Strom wird gemessen.
Am Rack erfasst der Zähler die tatsächliche Leistung. Welcher Kunde den Server genutzt hat, weiß er aber nicht.
GreenShift verbindet echte Strommessungen mit der Aktivität der Workloads und zeigt, wie sich Energie in geteilter Cloud-Infrastruktur verteilt — vom physischen Host bis zu virtuellen Maschinen und Anwendungen.
Strommessgeräte wissen, wie viel Strom ein Server zieht. Infrastruktursoftware weiß, welche Workloads laufen. Keines von beiden zeigt für sich allein, welche Energie jedem Workload zuzurechnen ist.
Am Rack erfasst der Zähler die tatsächliche Leistung. Welcher Kunde den Server genutzt hat, weiß er aber nicht.
Virtualisierungs- und Kubernetes-Umgebungen kennen die aktiven Maschinen, Dienste und Anwendungen — eine physische Strommessung ist das aber nicht.
GreenShift führt gemessene Energie und Workload-Aktivität zusammen und ordnet den Verbrauch den Workloads zu, die ihn verursachen.
Erkunden Sie das tatsächliche GreenShift-Dashboard. Die Screenshots stammen aus einer Implementierung, die physische PDU-Messungen mit der Zuordnung zu Workloads verbindet.
GreenShift liest die physische Leistung über die PDU. Das Dashboard zeigt den gemessenen Verbrauch und die aktuelle Leistungsaufnahme.
Energiezuordnung ist nicht einfach ein weiteres Diagramm. Sie gibt Infrastrukturbetreibern belastbare Grundlagen, um den Verbrauch ihrer Kunden zu verstehen, Ressourcen zu planen und Kundenanfragen nach Energiedaten zu beantworten.
Sehen Sie die Energie hinter den Workloads einzelner Kunden — als Grundlage für Preisgestaltung und Rentabilitätsanalysen.
Erkennen Sie, wann welche Workloads Strom ziehen, wie sich Lastspitzen überlagern und wo Kapazitätsentscheidungen einen genaueren Blick verdienen.
Nutzen Sie zugeordnete Energie als messbasierte Grundlage für Energieangaben je Kunde, CO₂-Berechnungen und Berichte.
Eine einfache Idee mit einer sorgfältig aufgebauten Messkette: Die echte Strommessung ist die Referenz, die Anteile werden anhand der erfassten Workload-Aktivität verteilt.
Beispielhafte Leistungsaufnahme eines physischen Servers.
Beispielhafter Anteil eines einzelnen Kunden-Workloads.
Ein zuordenbarer Anteil an der gemessenen Summe.
GreenShift ist für eine bestimmte Herausforderung gebaut: viele Workloads, die sich physische Hardware teilen. Wir konzentrieren uns auf unterstützte Umgebungen, in denen sich die Messkette vollständig schließen lässt.
Verstehen Sie, welche Energie einzelnen Kunden in geteilten, virtualisierten Umgebungen zuzurechnen ist.
Erweitern Sie die physische Energiemessung um den Blick auf die virtualisierten Workloads, die Sie Ihren Kunden bereitstellen.
Nutzen Sie denselben Zuordnungsansatz für interne Dienste und Anwendungen — sofern die Infrastruktur kompatibel ist.
GreenShift wurde in der Forschungsumgebung EMULATE an der Fachhochschule Dortmund entwickelt und ist in ausgewählten kompatiblen Umgebungen bereits im Einsatz. Dahinter steht eine funktionierende Kette von der Messung bis zur Zuordnung — nicht nur eine Roadmap.
GreenShift ist aus dem Forschungsprojekt EMULATE an der Fachhochschule Dortmund hervorgegangen. Unser Team verbindet Infrastruktur-Engineering, Messtechnik und Erfahrung darin, Forschung in die Wirtschaft zu bringen.
Geschäftsmodell, Finanzierung & Markteintritt
Dan verantwortet bei GreenShift Geschäftsentwicklung, Finanzierung und Markteintrittsstrategie. An der Fachhochschule Dortmund macht er aus Forschung tragfähige Unternehmen. Zuvor hat er eine Seed-Finanzierungsrunde über 800.000 € für ein KI-Start-up mitverantwortet und einen Master in Entrepreneurship am Trinity College Dublin erworben.
Systemarchitektur & Energiezuordnung
Jaime hat das technische Konzept von GreenShift entworfen. Als Lead Systems Architect an der Fachhochschule Dortmund koordiniert er Cloud-, Edge- und Embedded-Engineering für die Rolle der Hochschule in IPCEI-CIS. Er sprach auf der KubeCon, hält fünf eingetragene Hardware-Patente und hat die Samsung 5G Challenge gewonnen.
Plattform- & Billing-Architektur
Promovierter Softwareentwickler mit über 20 Jahren Erfahrung, davon elf Jahre mit verteilten Systemen und sieben Jahre in der Entwicklung von Telekommunikations-Billing-Plattformen bei Qvantel.
Softwareentwicklung
Entwickelt den Messkern von GreenShift. Er bringt Erfahrung mit Low-Latency-Handelssystemen und ein Masterstudium in Wireless- und Embedded-Systemen mit.
Entwicklungs- & Testinfrastruktur
Entwickelt die Umgebung, in der die Messkette von GreenShift validiert wird. Bringt Erfahrung aus dem IT-Betrieb mit und studiert Digitale Transformation an der Fachhochschule Dortmund.
Datenverarbeitung & Reporting
Arbeitet an Datenverarbeitung und Reporting und bringt mehr als acht Jahre Erfahrung in Software- und Datenarchitektur aus verschiedenen Branchen mit.
Wissenschaftlicher Berater
Leitet das Forschungsprojekt EMULATE, aus dem GreenShift hervorgegangen ist, und unterstützt das Team als wissenschaftlicher Berater, ohne operative Rolle.
Finden Sie heraus, ob Ihre geteilte Infrastruktur von gemessener Energiezuordnung auf Workload-Ebene profitieren kann. Gern sprechen wir über Ihre Umgebung und die Voraussetzungen für ein Pilotprojekt.
Ihre Nachricht geht direkt an dan.stoschek@fh-dortmund.de.